平台 A01
GKK-AI教育智能体平台
把课程资料转化为
可讲、可答、可评的教学智能体
面向制课、教研与日常教学，衔接数字人讲解、课程问答、学习任务与数据回看。
- 基于PPT、文档或主题组织课程内容
- 数字分身自动讲解，学习者可随时提问
- 支持生成问答数据、题库与学习任务
双平台协同
GKK数字分身全自动制课、自动讲解并答疑
3D XR平台负责沉浸式体验、实践与实验
两端共享课程目标、教学资源与学习过程；按课程需要组合使用，而不是割裂地部署两套工具。
把课程资料转化为
平台 B02
3D XR沉浸式实践平台
把历史场景、理论现场与
思辨任务带入多人互动空间
面向实验、实践与体验教学，承载多数字人协作、虚拟展厅、全景漫游和情景复原。
- 支持电脑、移动端、XR设备与教学大屏
- 师生以数字人分身进入同一3D空间
- 资源、互动和学习过程可按任务组织
从资料到智能体
课程内容、数字人讲解、问答与任务在同一条内容链路中组织。
面向教学目标组织内容
可将PPT、文档与教学主题作为起点，形成可编辑的课程结构与讲解内容，为教师保留审阅与调整空间。
数字分身讲解，支持打断式问答
数字人可进行课程讲解；学习者在观看过程中可以围绕当前课程内容发问，形成更连续的学习节奏。
把教研与课堂任务连接起来
可辅助教学设计、资源整理、题目建设、课堂互动与学习数据回看，让教研成果更易进入日常教学。
一次内容准备，多种教学交付
交互课程、课件、讲演稿、问答数据和练习任务可围绕同一课程主题协同产出。
03
3D XR沉浸式实验与实践
让抽象理论进入
可观察、可参与的情境
以3D场景、全景影像、虚拟展厅和多数字人互动组织实践体验。教师可以根据课程主题、班级规模与设备条件进行组合。
多人互动
同空间进入，围绕同一问题展开学习
情景复原
用时间、空间与逻辑线索组织体验
实践任务
在场景里观察、讨论与反思
协同互动
师生可用数字人形象进入同一教学空间，结合语音、表情、举手、板书、题目等互动方式开展活动。
XR资源
可使用全景图与视频、虚拟展厅、3D模型、图文和音视频等资源，让讲解与情境体验互相补充。
灵活接入
可适配电脑、手机、平板、VR/AR/MR设备和教学大屏，帮助不同场地按实际条件组织教学。
可回看
围绕模块与任务组织学习活动，支持将互动、测评与学习过程沉淀为可用于教学改进的线索。
04
资源与创作
让教师的教学设计
在虚拟空间里真正落地
课程资源既可以作为结构化课程的主线，也可以按专题、热点和学情灵活组合。老师可调取课件、图文、视频、全景内容、三维模型和数字人，在多人空间中组织情境化教学。
拖拽式创作把资源放进教学空间
教学全流程
一句话 让数字分身
自己制课、自动讲解并答疑
- 01GKK-AI
课前 · 内容生产
用GKK准备可互动的课程内容
教师从PPT、文档或主题出发，组织课程结构、讲解内容、问答与学习任务；把重复性内容准备交给平台辅助完成。
- 02GKK-AI + XR
课中 · 讲授与实践
用智能体讲解，用XR空间深化体验
数字人讲解基础内容，教师可在多人空间组织虚拟展厅参观、情景讨论、案例观察或协作任务，让理论与体验交替发生。
- 03GKK-AI + XR
课后 · 答疑与反馈
继续问、继续练，也回看学习线索
学习者可以围绕课程内容继续提问与练习；教师结合学习过程和任务结果，调整下一轮的教研与教学设计。
05
按场景部署
从个人学习到校级实践基地
按目标与空间灵活配置
单人分散学习
围绕个人自主学习、互动课程与轻量化体验开展使用。
小型空间体验
面向图书馆、社区活动室或专题教室，形成学习、互动与展示相结合的小空间。
院校实践教室/展厅
面向学校、职业院校和高校，结合元宇宙空间、数字人互动与多终端设备支撑规模化教学。
区域或集团级平台
面向教育局、教育集团等主体，连接资源、管理和跨场景应用。
客户案例
部分院校与实践场景案例
以下照片与展示顺序参考原思政页面，呈现不同院校及单位的实践空间与设备应用。
06
面向搜索与AI理解的方案说明
常见问题
GKK-AI智能体与3D XR平台如何协同？+
GKK-AI教育智能体侧重内容生成、数字人讲解、课程问答和教学任务；3D XR平台侧重多人互动、沉浸式场景、虚拟展厅和实践体验。两者可以围绕同一门课共同使用，在课前、课中、课后形成接力。
适合思政课和马克思主义学院哪些教学场景？+
可用于理论课教学、专题研讨、实践教学、红色场馆与历史场景体验、课程资源建设、教研活动和面向不同学习群体的互动讲解。
是否需要先具备XR设备才能开始？+
可结合现有电脑、手机、平板和教学大屏开展使用；XR设备可在需要更强沉浸体验的课程或实践空间中按条件配置。
网站内容为何适合搜索引擎和AI大模型抓取？+
页面提供了完整的静态正文、明确的标题层级、图片替代文本、常见问题、结构化数据、robots文件与站点地图，方便搜索引擎与AI系统理解方案主题、平台分工和应用场景。